对于微信、淘宝等超级应用而言，其商业模式高度依赖于用户直接且高时长的交互，其广告曝光、内容分发、交易佣金等核心利益，都建立在“用户亲自打开并使用APP”这一基础上。但豆包手机助手所代表的“系统级AI Agent”能力，却颠覆了这一路径，它希望用户只与AI对话，由AI作为“代理人”去调用各种应用服务。
高政扬称，流量调度能力与数据资产沉淀能力是互联网平台的核心资产，若AI代理成为新的“超级入口”，无异于重构行业价值链的分配结构，这也正是引发平台侧强烈防御性反应的关键原因。
余丰慧也认为，广告收入是许多互联网公司的主要盈利模式之一，而豆包AI手机能够自动分析并推荐内容，这会绕过传统的广告投放机制，影响广告商的投资回报率，这也是互联网大厂APP“抵制”豆包AI手机的核心原因。
手机走向“AI时代” 仍面临生态等挑战
目前，“手机AI化”正成为行业发展的主要趋势。据国际数据公司IDC发布的对2026年中国智能手机市场的十大趋势洞察，2026年中国市场新一代AI手机出货量有望达到1.47亿部，占比将首次过半，达到53%。“端云结合”成为关键服务模式，厂商在保障数据安全的前提下，致力于实现AI终端的个性化。
“在5G时代，由于现象级应用的缺乏，智能手机在技术上和应用上已经进入了瓶颈期。无论是芯片、通信还是应用技术的提升，都无法对智能手机带来根本性的改变，消费者觉得手机越来越耐用，更新换代的需求越来越低，智能手机产业整体陷入了长期的低谷期。AI技术就是在这个背景下，成为智能手机的救命稻草之一。”智参智库特聘专家、教授级高级工程师袁博表示。
但高政扬认为，当前AI手机发展仍面临多重难点：在技术层面，端侧模型在算力、功耗与实时性之间仍存在明显瓶颈;在生态层面，缺乏统一的系统级标准接口，难以与主流应用实现稳定协同;在合规层面，高权限代理行为引发关于隐私保护与数据安全的争议。
“尽管短期来看，AI手机的发展仍需应对权限合规、生态摩擦等多重挑战，但长期来看，用户对高效智能交互的需求始终存在且持续升级，AI手机后续终将突破现有瓶颈。”高政扬表示。
袁博也认为，距离真正的AI手机出现不会太远，每个消费者终将拥有自己的“贾维斯”。
